Contexte & Problématique
Une entreprise B2B du secteur industriel souhaitait permettre à ses équipes d'interroger leurs bases de données documentaires (manuels techniques, rapports qualité, normes) via un assistant conversationnel intelligent.
Le défi principal : garantir la confidentialité des données tout en offrant des réponses précises et sourcées, conformes aux exigences GDPR et à l'EU AI Act.
Solution Technique
Développement d'une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant de combiner la puissance des LLM avec une base de connaissances privée.
Architecture du Système
Documents
Embeddings
Vector DB
LLM + Context
Sécurité Native
Données hébergées on-premise, aucune fuite vers des API externes.
Sources Tracées
Chaque réponse cite les documents sources pour validation.
Réponse < 3s
Optimisation du pipeline pour une latence minimale.
GDPR Compliant
Gouvernance des données conforme aux régulations européennes.
Résultats & Impact
-65%
Temps de recherche
92%
Précision réponses
500+
Documents indexés
100%
GDPR Compliant
Dashboard Analytique
Dashboard Power BI
Intégration à venir
Pour une meilleure expérience, consultez le dashboard sur desktop.
Extrait de Code
from langchain.chains import RetrievalQA
from langchain.vectorstores import Chroma
from langchain.embeddings import OpenAIEmbeddings
# Configuration du retriever avec filtrage GDPR
def create_secure_retriever(documents, user_permissions):
"""Crée un retriever respectant les ACL utilisateur."""
embeddings = OpenAIEmbeddings()
vectorstore = Chroma.from_documents(
documents=documents,
embedding=embeddings,
collection_metadata={"hnsw:space": "cosine"}
)
return vectorstore.as_retriever(
search_kwargs={
"k": 5,
"filter": {"access_level": user_permissions}
}
)Apprentissages Clés
Security by Design
Intégrer les contraintes GDPR dès la conception évite les refactorisations coûteuses.
Optimisation des Embeddings
Le choix du modèle d'embedding impacte directement la pertinence des résultats.
Feedback Loop
Implémenter un système de feedback utilisateur améliore continuellement la qualité.